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黃格顯示AI發現隱藏在胸部組織內的癌細胞。路透社 3 v5 N* r) i0 |1 e. n 1 z3 Z( D0 I/ y7 U1 l! U+ u" Z( ^% Mwww2.tvboxnow.comGoogle與英美醫學界合作研發檢測乳癌的人工智能(AI)系統,初步測試顯示AI判別乳房X光造影(mammogram)誤診率較放射專科醫生低,效率亦更高,數年後有望改進早期乳癌確診率,紓緩專科短缺。0 Q% g5 u' W5 T+ G/ u. L
! o3 ]7 E- S# D1 b: s3 m研究報告前日刊登於英國《自然》科學期刊,由Google Health及去年9月與之合併、原屬母公司Alphabet的DeepMind單位開發AI系統;英國國民保健(NHS)、倫敦帝國學院、美國芝加哥西北紀念醫院等亦有參與研究及提供數據。公仔箱論壇# D' J5 q. u! {4 x
4 ~9 j( s8 M; N1 i) B! |團隊先收集數以萬計病人的乳房X光造影作為演算法(algorithm)基礎,「訓練」AI從中識別乳癌患者;之後指示AI判斷英國25,856份及美國3,097份已有診斷結果的X光造影,比較AI和專科醫生診斷。結果顯示,AI在X光造影的誤測率比專科醫生少,誤判病人無恙的「偽陰性」宗數,在英國病例中少2.7%,美國組誤診率則少9.4%;而誤測健康者患癌的「偽陽性」案例,在英國組少1.2%,美國組別中則少5.7%。 ' _. w f+ T; @. I: z# D$ w, P! d' jTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。www2.tvboxnow.com* a. a) s8 w# D, `& c
研究亦有就英美兩地檢測制度不同作過比對。美國只需由一名放射專科診斷造影結果,研究團隊特地安排當地六名放射科醫生,「一對一」接受AI挑戰,審視500份病人的乳房X光造影結果,並有病人病徵和過去的檢查作參考,而AI則只憑最新X光造影判斷。測試顯示AI在判斷入侵性癌病例時比人類專科細心,但亦有剛相反的情況,六名專科都看得出來的病例,AI反而走漏眼。而在規定由兩名放射專科判斷造影結果的英國,測試顯示AI系統表現不比第二名醫生差,有望減輕其工作量88%。8 i X1 B9 q. r% C$ z0 z