〔編譯張沛元／綜合報導〕英國廣播公司新聞網（BBC News）報導，美國研究學者指出，只要將新聞報導輸入一台超級電腦並進行內容分析，就能預測世界大事的發展；儘管超級電腦的阿拉伯之春研究為事後分析，但科學家表示，同樣程序可以用來預測即將發生的衝突。此外，該系統也透露開打恐怖組織首腦賓拉丹藏身處的早期線索。
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美國伊利諾大學人文、藝術與社會科學計算研究所的李塔魯，已將其研究結果發表於「第一週一」（First Monday）期刊。李塔魯蒐集超過一億則新聞，來源相當廣泛，包括監督全球各地媒體內容的美國政府的「開放資源中心」及ＢＢＣ監督（BBC Monitoring），以及新聞媒體的網路版內容，像是檔案新聞可追溯到一九四五年的紐約時報。
X0 ?3 h; O* F6 ?' X/ D! Y! `% P! iTVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。* Q- m* ^% n1 P. C
& ~5 I+ d; o* ?$ ~TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。這些新聞報導根據「情緒」與「地點」這兩大類型進行分析，其中情緒（或稱「自動化情緒挖掘」）意指該報導是好新聞還是壞新聞，分析文中是否包含「恐怖的」（terrible）、「可怕的」（horrific）與「美好的」（nice）等字彙；地點（或稱地理編碼）則是事發地點與文中其他人所在地點，重點在於尋找文中是否提及特定地點。
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進行新聞報導內容分析的目的，在於創造出有一百兆個關係的相互連結網絡。研究人員將資料輸入被稱為Nautilus的田納西大學的SGI Altix超級電腦後，開始進行每秒八．二兆次的浮點運算，然後針對各個出現阿拉伯之春的國家產生一份曲線圖。
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6 y1 t# h% V, N$ w& }$ y( \tvb now,tvbnow,bttvb在每一個阿拉伯之春的國家案例中，成千上萬新聞報導的總結果顯示，當事國的海內外的情緒曲線在事發之前明顯下降。以埃及為例，穆巴拉克辭職前一個月的新聞報導的情緒曲線下降的情況，過去三十年來只出現過兩次。此外，一九九一年美軍空襲科威特的伊拉克部隊與二○○三年美軍入侵伊拉克，也有同樣的情緒曲線事前下降情況。
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李塔魯說，他的系統所產生的情報，看來比當時美國政府的情報分析還要好。當時美國力挺穆巴拉克，因為研究中東的專家過去從沒看過這種事；但超級電腦所產生的埃及曲線圖顯示，這次的事情史無前例。利比亞革命與一九九○年代的巴爾幹半島衝突，也出現同樣曲線下降情況。( A# `* y1 h" P0 I7 |6 O# Q, k0 G
7 R; M% C+ k# [. B+ G. U8 ATVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。2 |! t& w( _. Q @& b
此外，這套系統也透露賓拉丹藏身處的線索，儘管當時大多數人認為賓拉丹躲在阿富汗，但擷取自新聞報導的地理資訊顯示，他應該躲在巴基斯坦北部；儘管在賓拉丹被發現前只有一篇報導提到賓拉丹藏身的阿波塔巴德市，但超級電腦的地理分析已將其藏身處縮小到方圓兩百公里範圍內。 |
發表於 2011-9-12 04:38 PM
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