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【經濟日報專訊】有企業委任機械人為董事，與人類董事平起平坐有決策權。機械人由替代低層勞力工作，以致今日可擔任食腦的揸弗人。當專業人士也面對機械人搶飯碗，你準備好如何裝備自己嗎？
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" ~/ E, G0 G" o, S' q$ C. k公仔箱論壇企業委機械人任董事 創先河www2.tvboxnow.com9 V" _; T& o7 R- v! J
) w A; V6 l( o# d0 u" g近日一間以本港為基地的日本風險投資公司Deep Knowledge委任董事，備受注目，皆因新董事不是人！據英國《每日郵報》報道，該公司是全球首間委任機械人當董事的企業，機械人Vital被委以重任，會為公司投資提供數據分析、預估相關行業走勢等工作；Vital會與人類董事平起平坐，同享作商業決定的投票權。
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機械人早被廣泛應用，取代勞力及底層工作，並不是新鮮事，對於靠「食腦」的專業又或管理中上層，或許覺得事不關己，但如今連為公司作重要決策的董事，也有機械人來搶飯碗，則應該不是味兒吧？www2.tvboxnow.com2 v8 B8 C) O/ A/ e! N2 ]
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事實上，機械人研發一日千里，已不再只擔任重複的勞力職位。具高度辨識與認知能力的人工智能發展迅速，未必不可擔任「食腦」工作，被機械人搶飯碗的行業，正由低層工作向中層及專業人士蔓延。
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在美國工作的科技專家本韋（Ben Way）去年中推出的新著作，把機械人正取代人類工作的現象，稱為「Jobocalypse（打工末日）」。他預計，70%工作將會在未來30年「被自動化」，豈止重複的勞工職位，連教師、照顧幼兒的保母和護士等需要作出判斷、思考的專業工作也榜上有名。
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6 |' H; o: q% B: z r7 E$ q未來30年 7成工作料「被自動化」
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牛津大學今年進行一項研究，分析702個職業的工作性質，了解被機械人取代的機會率，結果發現全美47%人的工作，都有在20年內被機械人取代的危機，例如貸款公司Daric現時已利用人工智能審批貸款，毋須再僱人擔任貸款主任。tvb now,tvbnow,bttvb" Y4 \6 i+ m. ?/ P7 s
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2011年，美國財經網站Business Insider報道，9個會被機械人搶飯碗的工作，包括被視為專業人員的藥劑師、律師及律師助理等。報道指，當地有兩間醫院以機械人代替藥劑師填寫藥方，且已準確無誤地完成了35萬份。% {' I) B/ z0 i' Z4 F; S1 G& }
% Q* `! [% G5 e0 u! } f9 l公仔箱論壇若你以為機械人在思考及文采，怎發展也未必及得上人腦？但開發寫作程式的Narrative Science創辦人哈蒙德（Kristian Hammond）則預測，約2030年由人工智能撰寫的新聞報道將達90%。
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機械人在勞力及腦力上可以追上人類，但「薪金」卻可以更便宜，《紐約時報》曾計算工廠工人若由機械人取代，25萬美元的成本，可代替兩名年薪各5萬美元的工人；15年便可省回數百萬美元成本。有報道亦指，有美國公司提出以機械人取代麻醉師，每次收費150美元，相比真人600美元，便宜得多。公仔箱論壇, A7 z( ?5 Q9 |' b* |" f1 z
以成本效益為大前提考慮的企業，面對不會要求加薪、毋須請病假及沒有脾氣情緒的機械人，會如何選擇？人腦再聰明，面對發展迅速的人工智能，還有多久的優勢？
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' D- W% t8 s5 v# t) w; v2 _5 u公仔箱論壇Google去年底收購了機械人公司Boston Dynamics，其工程總監庫日韋爾（Ray Kurzweil）今年2月曾預測，電腦將在2029年超越人腦，人類將流失更多工作機會。TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。, P8 h# {+ M; r" s% M0 d
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培養新一代 靠創意駕馭機器
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美國麻省理工學院的學者布林約爾松（Erik Brynjolfsson）以及麥卡菲（Andrew McAfee）所著，於今年1月出版的《第二次機器時代》（The Second Machine Age：Work, Progress and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies）一書中提到，以往對機器來說的「不可能任務」已變得可能，且指日可待。企業銳意以機器取代「人手」，「科技大失業」（technological unemployment）並非不可能的事，呼籲要培養新一代有創意、革新和企業家精神，懂得駕馭智能機器，而非被機器取代。tvb now,tvbnow,bttvb# n6 @& ?1 f+ T3 \( X) U
. _2 r! R: s3 g9 K當更多企業倚重機械人，或許人類新一代於未來世界中，要能更加聰明地裝備自己。電腦無疑比人腦更可精確運算，有更大的記憶承載力，見過和學過的或許可做得來，但未見過或違反常規的事情呢？卻不懂得「執生」。
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隨機應變以及無中生有的創造力，是心靈及感情交流後的反應，機械人四肢再靈活、運算力再強，也無法擁有道德及情感判斷。面對人工智能的挑戰，創意及人性思維，或許就是我們最後防綫？3 c/ B3 S/ k+ B+ b" y
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發表於 2014-5-21 07:04 AM
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