從去年12月29日起至今年1月4日，有一名不見經傳的棋手Master，在圍棋網絡對弈平台上，一口氣擊敗「南韓圍棋第4代守護神」朴廷桓、「中國棋王」柯潔及多位中、日、韓、台棋王，完成60連勝的壯舉，從而令到圍棋界為之震驚。
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誰是Master？原來那是谷歌（Google）旗下DeepMind所研發的AlphaGo全新升級版的代號，於12月29日出現在中國圍棋對弈網站弈城網，力戰幾位4段、5段及6段高手，取得10戰全勝後，遂引起圍棋界關注，引出南韓第一人、在世界圍棋等級分排名網站Go Ratings上排位僅次於中國棋手柯潔及朴廷桓9段，結果朴廷桓在必敗局面下因超時而落敗。公仔箱論壇7 l1 ]& U3 ]* c4 Z v
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面臨空前危機TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。0 u% D8 b# D7 T8 L ^
" N5 p6 s7 u5 L( V' btvb now,tvbnow,bttvb話說Master取得59勝1和的戰績（唯一的和棋乃因對手掉線而自動判和），於1日4日宣布「我是AlphaGo的黃博士」，從而揭曉身份——來自台灣的黃士傑自2012年起加入DeepMind團隊，乃AlphaGo的核心開發成員，DeepMind創始人傑米斯．哈薩比斯（Demis Hassabis）賽後在其推特上表示：「我們很期待在2017年與圍棋組織和專家合作，在官方比賽中下幾盤慢棋。」2016年11月7日，首位被AlphaGo擊敗的法籍華裔棋手樊麾在微博表示AlphaGo的實力大增，在2017年初會再現身於更多比賽；而DeepMind創辦人傑米斯．哈薩比斯證實此一訊息。
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6 y) Y P$ t e2 P, k$ rtvb now,tvbnow,bttvb此在期間，中國棋士古力曾懸賞10萬元人民幣給首位戰勝Master者，Master 60戰俱採用3次20秒或30秒讀秒的「快棋」，僅在與聶衞平交戰時考慮到他年紀大而延長為1分鐘，在賽後以繁體中文打上「謝謝聶老師」5字。TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。$ @! ^; Q5 N# X9 z1 X+ a5 S6 |2 A9 G
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聶衞平其後對Master作出「評測體驗」：「Master技術全面，從不犯錯，是其最大優勢，人類要打敗它的話，必須在前半盤領先，然後中盤和官子也不出錯，這樣固然很難，但客觀上也促進了人類在圍棋技術上的提高。這盤棋我布局不錯，但中盤時打了一個大勺子，斷送好局，有些可惜。」。
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此一事件在網絡上引起熱議，圍棋程式陸續出現，對人類棋手造成空前威脅，有網民指出人類智慧的危機出現了；柯潔就在微博上承認早已知道對手Master為AlphaGo的化身；然而，南韓9段棋手趙惠連卻表示：「圍棋有4000年歷史的遊戲，經歷漫長的發展過程，正如科學通過實證檢驗開拓新境界，人工智能也將為圍棋拓展新空間帶來積極影響。」
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3 t! L2 s, ^9 Y6 aTVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。雜家大師高曉松在其微博發布頗為傷感的一段話：「作為自幼學棋，崇拜國手的業餘棋手，看到Master 50：0橫掃中日韓頂尖高手的對局，難過極了。為所有的大國手傷心，路已經走完了。多少代大師上下求索，求道求術，全被破解。未來一個8歲少年只要一部手機就可以戰勝9段，榮譽信仰灰飛煙滅。」tvb now,tvbnow,bttvb1 K0 @5 z# w% ]8 [
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無感情零失誤- f! z# D* h. R2 i" |6 q* G
# V" B T! {7 B- R, B高曉松並指出：他看到一些深度學習團隊用人工智能所撰寫的詩歌，估計再過兩三年就可取締一些只寫出行貨的作者了；於是有人貼出一首由人工智能創作的詩歌，題為《沙》，儘管猶有電腦程式的痕跡，畢竟那是人工智能所「生產」的：「沙/漠鴉/宿煙霞/孤漠枯丫/古駝道橫斜/礫石白骨天涯/雁門胡關連成枷」。TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。2 v; @- o3 ^6 ]9 s
3 n/ H! i9 \, k( j: |+ ktvb now,tvbnow,bttvb2016年3月，黃士傑所研發的AlphaGo就擊敗韓國的9段棋士李世乭，此戰也被視為人工智能取得重大突破的關鍵之戰，黃士傑的博士指導教授、台灣師範大學資訊工程學系教授林順喜在接受採訪時表示，AlphaGo在黃士傑不斷改良下，同一等級的人類已無招架之力：「人類超越不了電腦，這是必然結果」；據他所分析，人類腦袋的思考有其深度跟廣度限制，而且人類有感情，那就會出現判斷失誤；從以往的圍棋棋局深入觀察，其實就是比較哪一方失誤比較少，如果AlphaGo可以不帶感情，演算至零失誤，那麼，未來不會有人類棋手能贏得了。 |
發表於 2017-1-17 10:55 AM
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