口腔癌診斷有新法！交大、陽大與台中榮總，利用拉曼光譜技術清楚分辨口腔癌化組織，有助醫師精準切除病變，降低疾病復發的機率，此研究成果已發表於《Scientific Reports》國際期刊。
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; C8 P1 q+ y! M# {1 B口腔癌患者年輕化
3 z7 u" J9 T- w u1 Stvb now,tvbnow,bttvb根據國健署資料統計，國內罹患口腔癌人數近10年增加2倍，每年約新增5400名患者，更有年輕化趨勢，高居男性癌症死亡原因第4位。www2.tvboxnow.com- C; o0 j9 n( }9 L5 h
) I# j9 E" ]' k% A! f4 ?tvb now,tvbnow,bttvb學醫跨界合作研發+ S& }' B/ J! m X. O8 B
交通大學應用化學系暨分子與科學研究所講座教授濵口宏夫、陽明大學生醫光電研究所教授邱爾德，以及台中榮總醫院共同合作，以分子光譜研發自動檢測口腔癌組織分析方法，只要按下檢測按鈕即可自動分辨出正常組織與病變組織，操作方法簡易又準確。9 U+ k7 A! V/ v" v) e8 n8 \. g7 V
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拉曼光譜清楚分辨癌變tvb now,tvbnow,bttvb3 N: x! ?+ t S' a2 U
研究團隊強調，拉曼光譜可視為每個分子獨有的分子指紋，如同每個人有專屬指紋，分解口腔癌組織中大量增加的角蛋白分子的拉曼光譜，並進一步定量、比較角蛋白分子組成成分，結果發現，癌化口腔組織中的角蛋白分子成分純度較高。tvb now,tvbnow,bttvb Q$ Z9 e! `0 w$ K" |1 E
" ]8 F; D R/ K3 D# J- vTVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。有助提高手術準確度* G& K0 Z! j! v$ @5 h
研究團隊表示，透過此方法可正確辨識正常與口腔癌組織，目前將進入人體試驗階段，未來不但能協助臨床醫師診斷病情，在醫師進行口腔癌手術過程，也可同步判斷病變區域並進行切除，提高手術精準度。 |
發表於 2016-3-24 07:49 AM
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