人工智慧成效超越谷歌 EpiReader能讀懂《權力遊戲》
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K3 u& x, J, _5 E6 p. X- z; Ytvb now,tvbnow,bttvb▲加拿大Maluuba公司的機器學習系統EpiReader能讀懂《權力遊戲》。
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~8 m0 J2 W+ Z) ` ]2 B8 Hwww2.tvboxnow.com開創人工智慧技術一直是谷歌(Google)致力的目標，日前加拿大Maluuba公司研發出一款叫做EpiReader的機器學習系統，能夠解讀《權力遊戲》的故事內容，並且回答測試人員問的問題，替人工智慧發展創下新的里程碑。# `# ?6 u1 W9 S. ^5 r D
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3 K5 c' p0 S! S. b1 M- {- H《權力遊戲》是美國作家馬丁(George Raymond Richard Martin)創作的奇幻文學《冰與火之歌》系列第一部，共有七部後面兩部尚未完成，前面五部已經被改編成電視劇在HBO頻道播出。Maluuba公司將《權力遊戲》第五季的部分章節拿給EpiReader分析，對比谷歌人工智慧DeepMind系統使用30萬份CNN新聞稿，文本數量更為龐大，學習語義理解的能力也勝過後者。
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設計EpiReader系統的目的是為了解決特定類型的理解任務，研究人員會將文字的其中一段抹去，EpiReader需要根據上下文語義補全訊息，Maluuba公司人員表示，這套系統使用2層神經元模擬人類大腦的神經元計算方式，第一層神經元透過系統對段落語義的理解挑選可能存在的答案，第二層神經元用來評估第一層的選擇是否洽當，最後給出最接近正確的答案。www2.tvboxnow.com {# L/ d8 e, i2 P7 I
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▼《冰與火之歌：權力遊戲》（GAME OF THRONES）劇照。
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測試結果，EpiReader在填空題中分別拿到74%與67.4%的準確率，根據《The Verge》報導許多人工智慧的專家認為，上述是目前所有機器學習語義理解拿到的最高分數，超越了谷歌的DeepMind。* _$ L- V4 H& h; l& S
不同於圖片和聲音識別技術，讓機器順利解讀人類知識和語義更加困難，這是人工智慧目前最需要「攻關」之處，因為語義解讀的領域缺乏建構鉅量規模的標記數據值，系統在學習過程很難模擬引用相關資料進行計算，儘管網路上儲存了數量龐大的文字內容，但仍無一套有效的統整，可以把語義轉換成為機器能夠理解的數據進行輸入，因此EpiReader能夠讀懂《權力遊戲》並且正確回答劇情相關問題，可以稱得上是人工智慧發展邁向新的層次。公仔箱論壇$ J% f [8 ?/ x2 P, }
Maluuba公司產品副總監Mohamed Musbah接受麻省理工學院的《技術評論》採訪表示，EpiReader的計算方式可以運用在使用者手冊、病歷紀錄或是消費者的服務文件當中，至於公司研發總監Adam Trischler則表示，渴望在這套系統導入人類更高的理解以及推理能力，發展出人們習慣思考世界的方式，未來也將持續朝這個目標邁進。公仔箱論壇: E3 J8 W M0 q' H' x) x( L/ X# \
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發表於 2016-9-5 09:16 AM
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