2025-02-18
- R8 _) J, J4 {1 ^0 x. f
- w0 \; w% D. t9 d; A, G/ Q* {www2.tvboxnow.com
E: D* [: `* }4 J# w; w3 G: q美國可領社保人數超全國人口？ 有360歲人瑞？ 馬斯克：可能吸血鬼正領福利4 E/ ~0 q; y Z# ~& u( ~( f; L$ s
/ ^9 W$ Q1 k5 E1 T j5 M9 j | Utvb now,tvbnow,bttvb當地時間2月18日，美國著名商人、正協助總統特朗普對美國政府進行大改革的馬斯克，在社交媒體X上拋出一枚「重磅炸彈」——美國社會保障系統疑似存在史上最大規模欺詐行為：美國有3.35億人口，但資料庫顯示有超過3.94億人有資格領取社保，其中百歲以上老人竟超過2000萬，甚至有人年齡高達360歲。社保號數量與實際公民數相差6000萬。公仔箱論壇+ e' B5 E2 G; }3 W" x( q# k/ @1 r% K
% W& @6 E% \4 L, d- L0 p& Ntvb now,tvbnow,bttvb領社保百歲以上的有2000多萬人?
/ t, ]" M9 Y% C2 h/ u2 ~TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。按照慣例，美國社會安全號碼（SSN）是聯邦政府發放的唯一身份證明號碼，廣泛用於稅收、社保、信用記錄等重要事務。除了美國公民之外，部分合法居民，如綠卡持有者及部分工作簽證持有人，也可以申請SSN。然而，即便考慮到所有可能的外籍持有者，總數最多也僅有1500萬至2000萬，遠遠無法解釋6000萬的差額。這一數據的不匹配，揭示了美國社保系統管理混亂，甚至可能存在系統性欺詐的風險。
1 ]7 y! y: K R: O, o- M: R7 O* {1 b T0 M
0 C" Y: M$ F7 _5 {- g馬斯克質疑「世界有不死的吸血鬼？還領美國政府的養老金？」
8 q; {0 d; Q$ _tvb now,tvbnow,bttvbTVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。2 `# p( u) Y( j+ e) R) u
面對如此離譜的數據，馬斯克諷刺道：「難道世界上真的存在不死的吸血鬼？他們居然還在領取美國政府的養老金？」
N5 ]1 p! S& T$ b0 ^/ Ktvb now,tvbnow,bttvb R* F0 X+ ], S, R, B8 \
馬斯克自己回應：「是的，『符合條』的社會安全號碼數量遠遠超過了美國實際公民的數量。這可能是歷史上最大的欺詐行為。」
' l& ~6 `1 \8 V! ^( R9 L
; M, _2 `% ~6 q- p: G6 d: {www2.tvboxnow.com
6 L+ {% u1 n( l1 r0 p馬斯克公開美國領社保各年齡段人口數字tvb now,tvbnow,bttvb& r) M% i |! O9 |# N
* H/ j! O6 }! n; D- \3 ^0 G/ ~# ~. F
對於社保系統出現如此嚴重的錯誤，內地的「觀察者網」引技術專家指出，問題可能源於美國政府沿用的老舊數據庫系統。美國社保數據庫長期依賴COBOL編寫，這是一種誕生於20世紀50年代的古老編程語言，早已被大多數私營企業淘汰，但美國政府至今仍在依賴它處理社保、醫保和稅務等關鍵業務。公仔箱論壇# A# [# a( s" i
5 [+ s5 \5 L( c2 p" Ztvb now,tvbnow,bttvb有網友指出美國人口也沒有到3.35億。馬斯克回應指其中可能成在巨大欺詐行為。
2 c2 `, N0 M& q+ }" y
* N$ ~2 L! M8 H. oTVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。由於COBOL系統難以維護且極度老化，許多數據錄入規則存在缺陷。例如，在2004年之前，一些系統默認將空白出生日期填充為「1875年」，這可能解釋了部分150歲-159歲「超高齡老人」的出現。而更早期的系統甚至可能使用1601年或1660年作為默認出生日期，這或許能解釋為何會出現「360歲」的奇人異事。
, U! Y1 `+ p" T9 X6 @6 y7 R4 [tvb now,tvbnow,bttvb7 p8 q4 ?8 z8 ?$ L; r
 TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。. H6 r4 d b5 m5 T% t
有網友開玩笑，華盛頓可能還活著領社保。tvb now,tvbnow,bttvb/ g' W* F3 w2 Z' a
, w# u* w& N" k4 S5 P/ c
此外，由於COBOL編程人才斷層嚴重，美國政府機構內部已經很少有人能熟練維護這一系統。一些年輕的技術人員可能連基礎語法都不了解，因此在處理數據時容易發生錯誤，導致人口數據異常。 |
發表於 2025-2-19 01:20 PM
| 
