[其它] Google與英美研發 專睇X光 AI診斷乳癌 更勝專科醫生

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- ~) j3 S0 r5 i9 C; ywww2.tvboxnow.com黃格顯示AI發現隱藏在胸部組織內的癌細胞。路透社  b" t* L! T/ j4 g+ J) ^
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Google與英美醫學界合作研發檢測乳癌的人工智能（AI）系統，初步測試顯示AI判別乳房Ｘ光造影（mammogram）誤診率較放射專科醫生低，效率亦更高，數年後有望改進早期乳癌確診率，紓緩專科短缺。
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" z! R/ P# P7 c- Q! W公仔箱論壇研究報告前日刊登於英國《自然》科學期刊，由Google Health及去年9月與之合併、原屬母公司Alphabet的DeepMind單位開發AI系統；英國國民保健（NHS）、倫敦帝國學院、美國芝加哥西北紀念醫院等亦有參與研究及提供數據。www2.tvboxnow.com6 }' w, Q4 @. ]+ O8 y, L# f

4 x) h3 [' B3 w( b, s" \" f* \公仔箱論壇團隊先收集數以萬計病人的乳房Ｘ光造影作為演算法（algorithm）基礎，「訓練」AI從中識別乳癌患者；之後指示AI判斷英國25,856份及美國3,097份已有診斷結果的Ｘ光造影，比較AI和專科醫生診斷。結果顯示，AI在Ｘ光造影的誤測率比專科醫生少，誤判病人無恙的「偽陰性」宗數，在英國病例中少2.7%，美國組誤診率則少9.4%；而誤測健康者患癌的「偽陽性」案例，在英國組少1.2%，美國組別中則少5.7%。
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研究亦有就英美兩地檢測制度不同作過比對。美國只需由一名放射專科診斷造影結果，研究團隊特地安排當地六名放射科醫生，「一對一」接受AI挑戰，審視500份病人的乳房Ｘ光造影結果，並有病人病徵和過去的檢查作參考，而AI則只憑最新X光造影判斷。測試顯示AI在判斷入侵性癌病例時比人類專科細心，但亦有剛相反的情況，六名專科都看得出來的病例，AI反而走漏眼。而在規定由兩名放射專科判斷造影結果的英國，測試顯示AI系統表現不比第二名醫生差，有望減輕其工作量88%。公仔箱論壇1 s, s- B6 _3 x- W! }4 Q

6 W3 b' D% Q- C公仔箱論壇助測早期乳癌　減專才荒
0 Q1 O5 [$ f. M$ b; o( f: e芝加哥西北醫院研究助理教授埃特馬迪（Mozziyar Etemadi）說，AI有望大幅改進早期乳癌檢測準確率；Google Health英國小組組長金（Dominic King）讚系統很有潛質，不只能助臨床醫生更準確偵察乳癌，「更可廣泛應用這科技，讓身體檢測更為公正和準確；是能夠真正改變世界的科技」。公仔箱論壇$ O, D8 L! ~, i0 ~, v( P, ^

3 U* Y8 U/ d' Z全球每八名女性就有一人患上乳癌，美國癌症學會指當地專科「走漏眼」機率達20%；英國更鬧專才荒，估計全國約有千名放射專科短缺。
. |2 p7 p5 j2 M; i. U美國《華爾街日報》/中央社

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團隊︰AI無法完全取代人
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# Q2 Z2 \; K) Z7 b5 L) L* ]% T5 ktvb now,tvbnow,bttvb乳房X光造影是現時最有效的檢查乳房方法。TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。& |/ ]" X/ N- k
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AI在乳癌檢測準確度和速度都勝過受訓十年的專科醫生；但研究團隊強調AI無法完全取代人，始終要靠人去設計和更新數據；他日正式採用亦只作輔助，會保留至少一名醫生為病人作最後診斷。tvb now,tvbnow,bttvb: s% }3 Q1 N  i6 Q* L; s; e* |9 Y
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縱採用亦只作輔助
6 r  }; `4 y- H2 t/ a" o$ ~) {# Z% H有份撰寫AI報告的英國癌症研究帝國中心（CRUK）教授達爾茲指：「系統將大大改善診斷質素，騰出放射專科人手做更重要的事。」AI演算幾秒間分析造影圖像，亦是人類不能及，CRUK癌症情報及早期確診總監希奧姆表示：「這代表病人等候時間和煎熬可以少一些，結果亦較精確。」
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CRUK病人代表、有份批准Google借用佚名數據研究的愛德華茲稱：「人工智能系統不會累，可七天24小時工作，這是人類做不到的。」
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美國放射學學院總研究主任皮薩諾對AI臨床表現拭目以待：「現實世界遠比受控的研究室環境複雜和多變。」3 n& v$ E) q. y0 ?. K
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